Інструкції

Які фото надсилати

Схожість вирішується тут, а не в описі: невдалий кадр майже завжди починається з невдалого оригіналу.

Мінімум
1 фото
Робочий набір
3 кадри
Максимум у каталозі
14 фото
Безкоштовних перевірок
3/день

Скільки фото

Єдиної правильної кількості немає: ліміт задає модель, і він різний.

Кілька фото однієї людини одним альбомом: обличчя крупно, по пояс, у повний зріст. Але частина моделей бере рівно один кадр — зайві вони мовчки відкидають, і тоді все вирішує саме той знімок, який стоїть першим. Ефекти теж працюють з одним фото: обери найкращий знімок одразу: ефект бере тільки перше фото.

  • Надсилай усі фото одним альбомом — так вони підуть в одну генерацію
  • Бери знімки за останній рік — свіже обличчя точніше
  • Тримай однакове світло на всіх кадрах набору
  • Не змішуй різних людей в одному наборі — вийде третя, чужа
  • Не бери скріншоти й кадри з відео — вони мʼякі й без деталей

Рівно одне фото беруть: Soul 2.0 (Fashion/UGC), Soul Cinema. Точна цифра для кожної моделі — у таблиці порівняння.

Один кадр, чотири способи його зіпсувати

Ліворуч — еталон: рівне світло, різке обличчя, спокійний фон. Далі — та сама людина, зіпсована рівно одним способом.

  • Еталонний кадр: рівне світло, різке обличчя, спокійний фон
    Так треба

    Рівне світло, обличчя різке й відкрите, фон не сперечається з людиною.

  • Той самий кадр, знятий у темряві
    Темно

    У тіні немає рис — модель домалює свої. Вищий тир це не лікує.

  • Той самий кадр, розмитий
    Розмито

    Деталей, яких немає в оригіналі, модель не відновлює: вона їх вигадує.

  • Той самий кадр під важким фільтром
    Важкий фільтр

    Згладжена шкіра й задерта насиченість стирають саме те, за чим упізнають обличчя.

  • Той самий кадр, обрізаний по половині обличчя
    Обрізано

    Половини обличчя модель не бачила — і добудує її на свій смак.

Це один і той самий знімок: різниця тільки в тому, що з ним зробили перед надсиланням.

Який набір знімків

Три кадри, які закривають обличчя, фігуру й ракурс — решта вже деталі.

  • Один портрет крупно — обличчя на пів кадру
  • Один знімок по пояс
  • Один у повний зріст або з іншого ракурсу

Логіка проста: з портрета крупно модель бере риси обличчя, з кадру по пояс — плечі й пропорції, з кадру в повний зріст — фігуру. Якщо в наборі немає знімка в зріст, а результат має бути в повний зріст — тіло модель домалює своє, і воно буде чужим.

Для фотосесій набір ще жорсткіший: 2–3 кадри одним альбомом: обличчя крупно плюс кадр по пояс або в повний зріст — фотосесія будує всі кадри навколо них.

Світло

Найдешевший спосіб підняти схожість — переставити людину до вікна.

  • Знімай при денному або рівному світлі — без різких тіней на обличчі
  • Однакове світло на всіх кадрах набору: різнобій змішує риси в третю людину
  • Обличчя не в тіні — навіть яскравий день дає жорстку тінь від капелюха чи козирка
  • Контрове сонце в спину: обличчя стає силуетом, відновлювати нема з чого
  • Нічне селфі при екрані телефона: колір шкіри й риси попливуть у результат

Різкість і розмір

Модель не «домалює деталь», якої немає в оригіналі. Вона її вигадає.

  • Спокійний фон і чіткий, не розмитий знімок
  • Бери оригінал із галереї, а не пересланий кілька разів кадр — кожне пересилання зʼїдає деталі
  • Свіжі знімки за останній рік точніші за архівні
  • Скріншоти й кадри з відео: вони мʼякі, без деталей і з артефактами стиснення
  • Сильно обрізані фото, де обличчя займає кілька десятків пікселів
  • Дуже витягнутий кадр — з нього модель бере смугу, а не людину

Перед списанням бот сам дивиться на кадр і попереджає, якщо він замалий, темний або надто витягнутий. Попередження не блокує генерацію — але коли воно зʼявилось, кадр варто замінити, а не «спробувати ще раз».

Фільтри й ретуш

Обробка прибирає рівно те, за чим модель упізнає обличчя.

Бʼюті-фільтри згладжують шкіру, звужують ніс і збільшують очі. Для моделі це не «краще фото» — це інша людина. Те саме роблять важкі пресети, автоматичний HDR і агресивне шумозаглушення. Найточніший результат дає найнудніший кадр: денне світло, спокійний фон, жодної обробки.

  • Окуляри, кепка, маска, рука біля обличчя — модель домалює своє
  • Важкі фільтри, ретуш і скріншоти — вони зʼїдають риси обличчя

Що вбиває схожість

Шість причин, через які кадр виходить «схожим на когось іншого».

  • Окуляри, кепка, маска або рука біля обличчя — половина рис закрита, модель домалює свої
  • Групове фото: у кадр піде одна людина, і не обовʼязково та, яку ти мав на увазі
  • Різні люди в одному наборі — на виході буде середнє арифметичне, третя особа
  • Профіль замість анфасу чи полуоберту: половини обличчя модель просто не бачила
  • Темрява й розмиття — їх не лікує ні дорожча модель, ні вищий тир якості
  • Опис власної зовнішності разом із прикріпленим фото: текст сперечається з пікселями

Перевірка перед генерацією

Безкоштовний спосіб дізнатися вердикт до того, як списалися діаманти.

У боті є «Підбір фото»: надішли альбомом ті кадри, які плануєш віддати моделі — поверну вердикт по кожному. 3 перевірки на день безкоштовні, далі одна коштує 2💎 — це все одно дешевше за невдалу генерацію дорогою моделлю.

  • Надсилай саме ті фото, з якими підеш у генерацію
  • Постав кадри одним альбомом — так вони перевіряться разом

Часті питання

Скільки фото надсилати?

Для звичайної генерації — 3 кадри одним альбомом: обличчя крупно, по пояс і в повний зріст. Для ефектів — рівно одне. Для фотосесії — 2–3. Ліміт кожної моделі написаний на її сторінці.

Чи можна надіслати фото файлом, а не фото?

Краще звичайним фото. Telegram стискає його менше, ніж здається, а бот очікує саме медіа — інакше кадр може не дійти до генерації.

Старі фото підходять?

Підходять, але свіжі точніші: обличчя змінюється, і модель відтворить те, що бачить у наборі.

Чи можна змішувати свої фото з чужими?

Ні. Набір із різних людей дає третю, неіснуючу людину — це найчастіша причина «це взагалі не я».

Чи виправить дорожча модель погане фото?

Ні. Дорожча модель краще тримає схожість на доброму оригіналі, але темряву й розмиття вона не відновлює — вона їх домальовує.

Перші фото — безкоштовно

10 💎 у подарунок

Відкрити бота